Terna Ideas: data science for resilience per la manutenzione degli asset
Torna la nuova edizione di Terna Ideas, una challenge di Terna sulla data science for resilience per la manutenzione degli asset: un programma per ricercare soluzioni e per supportare le attività di Terna per la manutenzione predittiva e del monitoraggio delle infrastrutture elettriche, con l’obiettivo di renderle più sicure, efficienti e resilienti.
A CHI SI RIVOLGE
Il programma si rivolge a startup, scaleup, aziende innovative, ricercatori e solver esterni.
La partecipazione all’iniziativa è rivolta a realtà innovative che sappiano presentare soluzioni che abbiano raggiunto un livello di maturità almeno corrispondente al TRL 5 (convalida del modulo e/o del sottosistema core in un ambiente significativo rilevante).
La ricerca è mirata a soluzioni ad alto profilo tecnologico in grado di elaborare modelli e algoritmi di data analytics, che possano sfruttare il dato per guidare Terna con un approccio Data Driven nei seguenti ambiti:
data analytics a supporto delle decisioni: modelli in grado di prioritizzare le attività di manutenzione o di monitoraggio in base alla criticità rilevata a partire dalla sensoristica installata sul campo, con lo scopo individuare i punti più sensibili dell’infrastruttura attraverso l’utilizzo di simulazioni che facciano confronti tra diversi scenari operativi di manutenzione, nell’ottica di migliorare la resilienza e l’efficienza della rete elettrica.
data analytics per forecasting investimenti: modello per la comparazione di scenari finanziari, nell’ottica di guidare le decisioni strategiche e di investire economicamente su tecnologie che possano ottimizzare la gestione dei costi.
data analytics per previsioni meteoclimatiche: modelli Machine Learning in grado di stimare l'evoluzione di diverse variabili meteo-climatiche partendo da un approccio data driven che tengono conto dell'intensificarsi di eventi meteorologici estremi, con lo scopo di definire mappe climatiche su diversi orizzonti temporali, nell' ottica di guidare la pianificazione di interventi per l'incremento della resilienza della rete di trasmissione.
Ricerchiamo inoltre soluzioni di artificial intelligence per la ricostruzione e il riconoscimento delle immagini delle apparecchiature e componenti di stazioni elettriche in alta tensione in grado di identificare e notificare immediatamente anomalie concordate riconosciute attraverso analisi di immagini, identificare una sotto campionatura delle immagini che non infici i risultati dell’algoritmo di identificazione allo scopo di velocizzare sia la parte di elaborazione che di storage e scartare immagini non idonee all’identificazione.
Le migliori idee avranno l’opportunità di accedere a un programma di accelerazione integrato nei processi di innovation con l’obiettivo di diventare progetti concreti.
Tra le proposte pervenute saranno selezionate fino ad un massimo di 10 Finalisti, i quali saranno chiamati a partecipare ad un Pitch Day durante il quale avranno la possibilità di esporre la propria soluzione e rispondere alle domande della giuria.
👉 Candidature aperte fino al 5 marzo
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